2009年2月15日 星期日

透視身體語言

透視身體語言


作者:黃愛淨
出版者:高霖國際股份有限公司
出版日:1999年11月
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從握手的習慣動作透視性格
  • 壓制者的握手方式
    伸手和別人握手時,總是將是手掌心朝下,希望對方手掌朝上。即時對方以側向手勢和他們平等的握手,他們會暗中使勁,將自己的手扳向掌心朝下。這種人個性偏向權威、自我,喜歡領導、指揮別人,非常有自信。許多達官貴人們會不自覺的採取這種姿動和人握手。他們握手的時候,常將對方拉到自己的領域內。




  • 弱者的握手方式
    給人柔弱、不誠懇的感覺,內向傾向,不太擅長交際。有點陰鬱的氣質,凡事採取保守、退縮的態度。他們遇到前一類型的人,會毫無抵抗的順從,表現出手掌朝上,帶著乞求、臣服意味的手勢。






  • 熱情者的握手方式
    他們想要給予對方坦誠、可信賴,深富安全感的印象。通常會兩手並用,一手和對方的手握手後,另一手將對方手背包住。或者,握手時另一手按住對方肩、手臂等處。這種人通常外向、活潑,對自己深具信心,樂於幫助朋友。不過,這種握手方式比較適合親密較高的朋友,或是長輩與晚輩間的互動,不然,貿然伸出另一隻手表達「額外奉送」的熱情,有時反而會引起他人反感,甚至懷疑其動機。











  • 攻擊者的握手方式
    握手時會將對方的手抓得喀喀作響,通常是在表達自己心中的敵意或怒火。習慣以這方式握手的人,有強烈的支配欲,說且攻擊性強,具有暴力傾向。









  • 防衛者的握手方式
    握手時,站在原地不動,手臂伸得非常直,但身體刻意與對方保持距離。這種人個性有強烈的防衛傾向,是一個缺乏自信的人,以至於隨時堅守自己的親密空間。他們與別人握手時,習慣輕握對方指尖,屬於擅長隱藏自己的情緒的人。























請求時的翻手及壓抑時的覆手姿態
  • 翻手
    指的是像現出底牌一樣張開手掌,掌心朝上,為典型的乞求、請求姿態,蘊含歡迎、誠懇、開朗、接納等意涵。是一種低姿態的表現。














  • 覆手
    則是掌心朝下,為典型的壓制、壓抑姿能,蘊含輕蔑、排斥、鄙夷之意。常出現在高姿態群當中。

2008年12月31日 星期三

愛情公寓網站(未完成)

愛情公寓網站

演講者:愛情公寓網站中國區總經理 林峻鍇 先生
演講地點:台中技術學院
演講時間:2008/12/25
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微軟公司的使用者介面設計與使用性最新發展(未完成)

微軟公司的使用者介面設計與使用性最新發展
數位平台視覺和互動設計
--淺談windows 7和window Live的最新發展
演講者:微軟美國公司「使用者經驗高級主管 左龍麒 先生」
演講地點:台中技術學院
演講時間:2008/12/25
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Reading:Hybrid images(未完成)

Hybrid images
Aude Oliva¤MIT-BCS,Antonio Torralba†MIT-CSAIL,Philippe. G. Schyns‡University of Glasgow
Abstract
我們目前的混合圖像,技術是生產的靜態圖像的兩種解釋,改變作為一個功能的觀看距離。混合圖像是基於多尺度圖像處理的人眼視覺系統和的動機是掩蔽研究視覺感知。這些圖像可用於製作引人注目的顯示器中的形象似乎改變的觀看距離的變化。我們表明,考慮到知覺組織機制是有可能建立令人信服的混合圖像穩定認知在每個距離。我們的例子中,混合圖像來創建紋理成為可見只有當看到近距離,產生的面部表情的解釋與觀看距離的變化,以及可視化的變化隨著時間的推移在一個單一的圖片。

Keywords: Hybrid images(雜交圖像), human perception(人類認知), scale space(尺度空間)

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2008年12月22日 星期一

國美館workshop

展覽時間:2008年12/9-12/21
展覽地點:國美館 數位方舟
作品名稱:Pet's World
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一、 創作概念
虛擬寵物,以曾流行過的電子雞為發想,主要是讓大人小孩在虛擬寵物過程中得到樂趣,其中我們以鳥、兔子、熊、長頸鹿、獅子為主角,替一些虛擬的寵物建造一座虛擬寵物森林,在這裡有歡樂與希望,吸引我們去探索,當使用者與虛擬寵物有更多的互動時,和樂的森林更添加生動活潑的氣息,進而促進親子間的感情與生活的樂趣。

二、 作品說明
在萬籟俱寂的森林裡有著未知的驚喜,請你放輕腳步不要打擾休息的鳥群,也要小心不要被獅子嚇一跳,可以跟他們一起玩、一起散散步,我們有哈哈獅、翔翔兔、點點長頸鹿、艾美熊、咕咕鳥、皮皮猴與溫蒂牛等,與您共享快樂時光。  此作品可應用在數位教育學習上,我們把動物擬人化製作一個歡樂的動物世界,藉由互動的方式,讓幼教兒童在遊戲中認識並解解動物。
三、 設備需求
1. Phidget device (此系統利用紅外線距離感應器和RFID二種模組)
2. 電腦主機2台
3. 螢幕1台
4. 跳線

四、系統架構圖












五、現場配置圖















六、系統畫面圖












七、影片

2008年12月21日 星期日

Reading:Visual recognition of pointing gestures for human–robot interaction(未完成)

Visual recognition of pointing gestures for human–robot interaction
Kai Nickel *, Rainer Stiefelhagen
Interactive Systems Labs, Universitaet Karlsruhe, 76131 Karlsruhe, Germany
ABSTRACT
在本文中,我們目前的做法是辨別手勢指向在人類與機器人的互動。為了得到輸入功能如手勢識別,我們進行頭部、雙手的視覺跟踪與方向。本文提供的圖像校準立體相機,顏色和差距的訊息,集成到一個多假設跟踪的影像,以便找到三維各自位置的身體部位。基於手的動作,是基於HMM的分類,以檢測指著手勢。實驗表明,我們的手勢辨別性能,可改良頭部方向的重要訊息,作為額外的功能。我們的系統的目的是應用在人權領域的機器人互動,其中重要的是要繼續即時辨別,以便讓機器人更有情感,而不是依靠手冊初始化。
Keywords
Person tracking(人追踪),Gesture recognition(手勢識別); Head orientation(頭方向); Human–robot interaction(人類與機器人的互動)
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2008年11月30日 星期日

Reading:Precision Timing in Human-Robot Interaction:Coordinaton of Head Movement and Utterance

Precision Timing in Human-Robot Interaction:
Coordination of Head Movement and Utterance
Akiko Yamazaki, Keiichi Yamazaki, Yoshinori Kuno, Matthew Burdelski,
Michie Kawashima, Hideaki Kuzuoka
Future University-Hakodate
116-2 Kamedanakano-cho, Hakodate, Hokkaido, Japan
aamt0789@aol.com
Saitama University
255 Shimo-Okubo, Sakura-ku, Saitama, Japan
{yamakei,
kuno}@mail.saitama-u.ac.jp

ABSTRACT
過去幾十年來的研究已經表明非言語行為,如在人際互動中臉部和頭部運動扮演關鍵的角色,這些資源也可能扮演重要角色在人類與機器人的互動。在開發機器人系統,使用具體化的資源就像臉部和頭部運動,我們不能簡單地規劃機器人隨機移動,而是我們需要考慮如何採取這些動作,使得在時間上有重要關鍵點的交談。本文討論我們的工作在發展中,國家博物館指南機器人,它的頭部動作在互動地重要關鍵點的期間內,解釋這次的展覽。為了繼續進行,我們首先訪查了協調言語和非言語行為在人類導引與遊客的互動。藉由本文的基礎分析上,我們制定了一個機器人,將頭部互動地重要關鍵點的交談。然後,我們進行了多次實驗,研究人類參與者的非言語反應,與機器人的點頭和注視轉動方向。我們的研究結果表示,參與者很可能會顯示非言語行為,當機器人將頭部和注視在互動地重要關鍵點,比機器人轉動頭部但沒有互動地重要關鍵點,去做出精確計時。基於這些發現,我們提出若干建議設計指導機器人。

Keywords
Non-verbal actions(非言語行為), conversation analysis(會話分析), guide robot(引導機器人), human-robot interaction.(人與機器人的互動)

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一、問題背景
在各種情況下,解釋事物最重要的是「溝通 」,尤其是特別重要的場合,如博物館和展覽。當解釋事物時,人類會使用語言和非語言行動的協調。為了發展機器人,可以為人類解釋事物,我們必須考慮到這種「協調」。因此發展了引導機器人,可以解釋事物(如圖片,藝術作品)。特別是,在本文中將會針對「頭的轉動」和「目光的凝視」。在最後結果的應用,不僅對博物館中的引導機器人,可與人的互動有更好的協調,而且在其他機器人的領域中「解釋」也是必要的。

二、該文獻的影響、貢獻與重要性
  引導機器人目的是要解釋一個事物,本文建議,機器人非言語行動與對話,更需要具體途徑的協調,有效的方法解決人與機器人的溝通。在本文中,我們借鑒這些成果實驗的方式,做為人類與機器人之間參與非言語反應,當機器人的頭部轉動與目光的協調在「轉換相關地方( TRPs )」。TRPs 是在一些地方的說話時,一位發言者與受接者有可能表現出高度的反應。
  本研究審查人類的反應,面對機器人頭部動作的定時。調查結果顯示如下:
  1. 當機器人轉向它的頭部和目光在TRPs (系統模式),參與者更有可能顯示非言語行為(如頭部和目光轉向對機器人),在這種情況相較於,機器人轉向它的頭部不在TRPs (雜亂模式),更能做精確計時。
  2. 當機器人轉向它的頭部不在TRPs (雜亂模式),參與者也許反應非言語行為,但是這些頭部轉動的案例是典型的延遲,也很少看到精確計時。
    本文建議,這些結果的發生是因為「轉換相關地方( TRPs )」,它重要的資源,是言語和非言語行為之間的計劃和協調,彼此互相關係著。
三、理論基礎與研究工具
  以前的研究集中在凝視的方向和頭部的位置這兩方面。凝視的方向和頭部的位置(運動)有兩個基本的功能:
  1. 顯示個人的方向並且面對著進行談話。
  2. 顯示「聽」和「看」的動作。

  人際互動是雙方言語和非言語的協調,設計一個機器人,可以在這種互動的多符號環境裡,必須要考慮雙方的言語和非言語行為。

(一)觀察引導者與參觀者的互動
  本文設置二個屬於半實驗案子:




 
  
  表一共有136例,顯示在這地點的期間內說明了引導者頭部動作的發生。上述調查結果與實際的互動中,發現在TRP(轉換相關地方)的數據最高,也表代著引導者與遊客有較高度的反應表現。

摘錄一:「韓國瓷磚」引導者與遊客的互動



摘錄二:「泰國照片」引導者與遊客的互動


  
  上述的半實驗表明了,人類引導轉向他們的頭部和凝視著遊客做解釋,本文建議人類引導他們言語和非言語行動的協調,最常見在TRPs周圍,因此,頭部和凝視在談論在顯著位置「互動地重要關鍵點」作為規劃,為了檢驗這個問題,進一步與人類參與做初步實驗。

(二)初步實驗博物館的引導機器人
  本文進行以下兩種情形:
  1. 轉動頭部(導引機器人從展覽品當中,轉動它的頭部朝著遊客在TRPs(互動地重要關鍵點)中敘說關鍵字以及直接說明)
  2. 沒有轉動頭部(導引機器人沒有轉動它的頭部,而是繼續注視著展覽品)

  比較兩種情況的研究結果,頭部的轉動對人類而言是一種自然反應,因此,增加頭部轉動在本文實驗中可能不一定有重要的互相影響著。

  本文規劃兩種解說海報的模式:
  1. 系統模式(S型模式):機器人轉動它的頭部在交談的地方這段期間有重要的互相響著。(例如:TRPs(互動地重要關鍵點)中敘說關鍵字)
  2. 雜亂模式(U型模式):機器人轉動它的頭部在交談的地方這段期間沒有重要的互相響著。


    當機器人轉動它的頭並朝向參觀者在互動地重要關鍵點上交談,參訪者是可以接受。

一半的參與者接受S型模式一次,另一半的參與者接受U型模式一次。本文在這兩種情況下錄影並分析。

(三)主要實驗
  為了進一步梳理S-模型與S-模型兩者不同,本文進行了第三次實驗中,並且修改以前的實驗:

  1. 參與者和互動地重要關鍵點

 

 2.女性人類的談話
  本實驗使用人類女性的聲音為主。因為人的聲音可以更準確地傳達韻律以及其他的資訊,也能更有決定性的在互動地重要關鍵點上交談。

 3.站立的位置
  最終希望機器人擁有視覺系統,能夠識別和配合參訪者的位置,本研究目前正在努力發展這樣的視覺系統。

  本研究比較S-模式與U-型模式的參與者反應。尤其是「定時」上,可以同時考慮到「何時」以及「如何」與參與者回應。

(四)結果
本文分類參與者的非言語動作,以及機器人頭部轉動,分為以下四個方面。
  1. 有凝視/ 有點頭(凝視與點頭)
  2. 有凝視/ 沒有點頭(凝視不點頭)
  3. 沒有凝視/ 有點頭(點頭沒有凝視)
  4. 沒有凝視/ 沒有點頭(沒有凝視,沒有點頭)
  
  
  為了探討不同的S-模式和U-模式能更加密切,本研究分類人類反應朝著機器人頭部分為三類:同步反應、反應遲緩、沒有反應/其他。















(五)詳細分析
  實驗了頭部的轉動,這些實驗頭部轉動的相關資料案例在S-模式和U-模式。
  
  
  上述調查結果表明,在U-模式中參與者與機器人的頭部轉動沒有互動的顯著。由此可知,重要關鍵點的交談(TRP)是一個結合接受者的反應,它可以提供一種動力去追踪一位發言者的談話,並作出相應的反應。
  這也建議了,提供非言語行動的形式從目光和點頭,並朝著機器人在重要關鍵點上交談(TRP),提供動機去聆聽。也就是說,如果參與者不認真聽取了機器人的談話,他將無法預測TRP。這發現了,參與者在S-模式的非語言反應,直到結束機器人的解釋,這證明表示,他們繼續聽著機器人的談話。




四、相似問題的現有成果
  為什麼我們的機器人的重複相同的動作:無論遊客與機器人之間的反應,機器人將頭部轉向遊客和回到展覽預定點。雖然這是充分研究的影響頭部的姿態,機器人應根據遊客的反應,修改行動,才能用親切及意義的方式來解釋人類的事情。本文認為,有必要說明的重要性,因為精確計時於交談和頭部轉動的引導式機器人,這可能對未來人機互動具有影響力的發展。