Coordination of Head Movement and Utterance
Akiko Yamazaki, Keiichi Yamazaki, Yoshinori Kuno, Matthew Burdelski,
Michie Kawashima, Hideaki Kuzuoka
Future University-Hakodate
116-2 Kamedanakano-cho, Hakodate, Hokkaido, Japan
aamt0789@aol.com
Saitama University
255 Shimo-Okubo, Sakura-ku, Saitama, Japan
{yamakei, kuno}@mail.saitama-u.ac.jp
過去幾十年來的研究已經表明非言語行為,如在人際互動中臉部和頭部運動扮演關鍵的角色,這些資源也可能扮演重要角色在人類與機器人的互動。在開發機器人系統,使用具體化的資源就像臉部和頭部運動,我們不能簡單地規劃機器人隨機移動,而是我們需要考慮如何採取這些動作,使得在時間上有重要關鍵點的交談。本文討論我們的工作在發展中,國家博物館指南機器人,它的頭部動作在互動地重要關鍵點的期間內,解釋這次的展覽。為了繼續進行,我們首先訪查了協調言語和非言語行為在人類導引與遊客的互動。藉由本文的基礎分析上,我們制定了一個機器人,將頭部互動地重要關鍵點的交談。然後,我們進行了多次實驗,研究人類參與者的非言語反應,與機器人的點頭和注視轉動方向。我們的研究結果表示,參與者很可能會顯示非言語行為,當機器人將頭部和注視在互動地重要關鍵點,比機器人轉動頭部但沒有互動地重要關鍵點,去做出精確計時。基於這些發現,我們提出若干建議設計指導機器人。
Keywords
Non-verbal actions(非言語行為), conversation analysis(會話分析), guide robot(引導機器人), human-robot interaction.(人與機器人的互動)
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一、問題背景
在各種情況下,解釋事物最重要的是「溝通 」,尤其是特別重要的場合,如博物館和展覽。當解釋事物時,人類會使用語言和非語言行動的協調。為了發展機器人,可以為人類解釋事物,我們必須考慮到這種「協調」。因此發展了引導機器人,可以解釋事物(如圖片,藝術作品)。特別是,在本文中將會針對「頭的轉動」和「目光的凝視」。在最後結果的應用,不僅對博物館中的引導機器人,可與人的互動有更好的協調,而且在其他機器人的領域中「解釋」也是必要的。
二、該文獻的影響、貢獻與重要性
引導機器人目的是要解釋一個事物,本文建議,機器人非言語行動與對話,更需要具體途徑的協調,有效的方法解決人與機器人的溝通。在本文中,我們借鑒這些成果實驗的方式,做為人類與機器人之間參與非言語反應,當機器人的頭部轉動與目光的協調在「轉換相關地方( TRPs )」。TRPs 是在一些地方的說話時,一位發言者與受接者有可能表現出高度的反應。
本研究審查人類的反應,面對機器人頭部動作的定時。調查結果顯示如下:
- 當機器人轉向它的頭部和目光在TRPs (系統模式),參與者更有可能顯示非言語行為(如頭部和目光轉向對機器人),在這種情況相較於,機器人轉向它的頭部不在TRPs (雜亂模式),更能做精確計時。
- 當機器人轉向它的頭部不在TRPs (雜亂模式),參與者也許反應非言語行為,但是這些頭部轉動的案例是典型的延遲,也很少看到精確計時。
本文建議,這些結果的發生是因為「轉換相關地方( TRPs )」,它重要的資源,是言語和非言語行為之間的計劃和協調,彼此互相關係著。
- 顯示個人的方向並且面對著進行談話。
- 顯示「聽」和「看」的動作。
人際互動是雙方言語和非言語的協調,設計一個機器人,可以在這種互動的多符號環境裡,必須要考慮雙方的言語和非言語行為。
(一)觀察引導者與參觀者的互動
本文設置二個屬於半實驗案子:
摘錄一:「韓國瓷磚」引導者與遊客的互動
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本文進行以下兩種情形:
- 轉動頭部(導引機器人從展覽品當中,轉動它的頭部朝著遊客在TRPs(互動地重要關鍵點)中敘說關鍵字以及直接說明)
- 沒有轉動頭部(導引機器人沒有轉動它的頭部,而是繼續注視著展覽品)
比較兩種情況的研究結果,頭部的轉動對人類而言是一種自然反應,因此,增加頭部轉動在本文實驗中可能不一定有重要的互相影響著。
一半的參與者接受S型模式一次,另一半的參與者接受U型模式一次。本文在這兩種情況下錄影並分析。
為了進一步梳理S-模型與S-模型兩者不同,本文進行了第三次實驗中,並且修改以前的實驗:
- 參與者和互動地重要關鍵點
2.女性人類的談話
本實驗使用人類女性的聲音為主。因為人的聲音可以更準確地傳達韻律以及其他的資訊,也能更有決定性的在互動地重要關鍵點上交談。
3.站立的位置
最終希望機器人擁有視覺系統,能夠識別和配合參訪者的位置,本研究目前正在努力發展這樣的視覺系統。
本研究比較S-模式與U-型模式的參與者反應。尤其是「定時」上,可以同時考慮到「何時」以及「如何」與參與者回應。
本文分類參與者的非言語動作,以及機器人頭部轉動,分為以下四個方面。
- 有凝視/ 有點頭(凝視與點頭)
- 有凝視/ 沒有點頭(凝視不點頭)
- 沒有凝視/ 有點頭(點頭沒有凝視)
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實驗了頭部的轉動,這些實驗頭部轉動的相關資料案例在S-模式和U-模式。